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Revista GoEL #39
Mayo 2026
controlada generadas en el ciclo agrícola primavera-verano 2024, mediante polinización
manual, teniendo un total de 81 familias de 11 municipios diferentes.
El manejo agronómico del experimento fue el que se realiza en la región, con una densidad
de población de 62 500 plantas por hectárea. La dosis de fertilización fue 45-115-00,
distribuyéndola en dos aplicaciones (22 y 44 dds), además de una fertilización foliar (71
dds), se controlaron plagas (picudo del maíz y gusano cogollero, diabrótica) y malezas.
Las variables evaluadas fueron: días a floración femenina y masculina, altura de planta y
mazorca, porcentaje de mazorcas podridas, porcentaje de carbón común, número de plantas,
índice de prolificidad, porcentaje de plantas horas, acame, peso de mazorca y rendimiento
de grano.
El experimento se estableció bajo un diseño de bloques incompletos al azar. Se conformaron
siete bloques, cada uno integrado por 24 surcos de 5 metros de longitud, con una separación
de 1 metro entre bloques. En total se evaluaron 81 familias de hermanos completos, las
cuales fueron distribuidas de manera aleatoria dentro de los bloques. Cada familia se sembró
con dos repeticiones, asegurando la representatividad y el control de la variabilidad
ambiental.
Para la jerarquización y selección de los materiales evaluados, se generó un Índice de
Selección Multivariado (IS). Debido a que las variables presentan distintas unidades de
medida y escalas, los datos originales fueron sometidos a un proceso de normalización
lineal en un rango de [0, 1], utilizando la siguiente expresión matemática:
( − _ ) ( _ − ) ( − _ )
= 0.4 + 0.3 + 0.2
( _ − _ ) ( _ − _ ) ( _ − _ )
( − _ )
+ 0.1
( _ − _ )
Donde:
R= Rendimiento de grano.
S =sanidad de las mazorcas (valor que se obtuvo a partir del porcentaje de mazorcas
podridas.
H= es el valor de la proliferisidad que se obtuvo de dividir el número total de mazorcas
cosechas entre el número de plantas.
P= la relación entre altura y planta.
Los coeficientes (0.4, 0.3, 0.2 y 0.1) representan la ponderación relativa de cada carácter
que sumando dan la unidad.
El cálculo del índice y la gestión de la base de datos se realizó en el software estadístico R
Studio V 4.3.1 (R Core Team, 2023). Para la gestión de los datos y el cálculo de los valores
normalizados se utilizó la paquetería tidyverse (Wickham et al., 2019), empleando
específicamente las funciones del paquete dplyr para la creación de las nuevas variables del
índice.
RESULTADOS
De las familias evaluadas se descartó más del 50 % desde la toma de datos de floración
hasta la cosecha, debido a la elevada incidencia de factores agronómicos que afectan a los
maíces nativos. Siendo el acame el factor principal. Al respecto, el Fenómeno del acame
está asociado principalmente con la altura de planta y de mazorca y a la alta susceptibilidad
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