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Revista GoEL #39
Mayo 2026

26EGFAG19X20 3769.20 0 0.24 7 0.45 0.52
21EGFAG9X10 4952.62 0 0.83 13 0.45 0.50
El índice de selección permitió identificar familias con desempeño superiores en algunas
de las variables evaluadas. En Particular la familia 30EGFAG35X36 de la raza Elotes
Occidentales (Cuadro 4) presento el mayor valor de índice de selección reflejando su
potencial al combinar variables como el rendimiento, el índice de prolificidad y la diferencia
de días entre floración masculina y femenina.
Los resultados coinciden con lo reportado por Tucuch-Cauich et al. (2011), quienes
demostraron que los índices de selección son eficaces para discriminar materiales de maíz
forrajero considerando rendimiento y calidad agronómica. De manera similar, Rojas García
(2013) encontró que la correlación entre caracteres agronómicos y los índices de selección
facilita la identificación de líneas con mayor estabilidad productiva.

Aunque algunas familias destacaron por su rendimiento, presentaron problemas de
pudrición y diferencias entre floraciones, lo que limita su utilidad práctica. Este resultado
subraya la importancia de considerar múltiples caracteres en la selección, ya que un enfoque
exclusivo en rendimiento podría comprometer la adaptabilidad y la estabilidad del cultivo
(Hallauer & Carena, 2012).
La identificación de familias con alto índice de selección tiene implicaciones directas para
los agricultores locales, ya que permite recomendar materiales con mayor estabilidad
productiva y resistencia a enfermedades. Además, estos resultados fortalecen la
conservación de la diversidad genética de maíces nativos, al demostrar su potencial en
programas de mejoramiento participativo.
CONCLUSIONES

De las 81 familias de hermanos completos evaluadas más del 50 % fueron descartadas por
problemas agronómicos y solo 15 de ellas presentaron características prometedoras de
rendimiento, porcentaje de mazorcas podridas, índice de prolificidad, sincronía floral y
relación altura-planta., además de la adaptación a distintos ambientes. De esta manera es
posible integrarlas a programas de mejoramiento, para conformar una población mejorada
y a su vez incrementar su potencial productivo. Se recomienda mejorar el manejo
agronómico, ya que este ensayo se basó en el manejo agronómico de los productores de la
región donde se desarrolló el experimento y este suele ser muy básico.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

● Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). (2020).
Proyecto global de maíces nativos. Biodiversidad Mexicana.

● Hallauer, A. R., & Carena, M. J. (2012). Corn breeding. Springer Science & Business
Media.

● Kato, T. A., Mapes, C., Mera, L. M., Serratos, J. A., & Bye, R. A. (2009). Origen y
diversificación del maíz en México: Implicaciones para su conservación y mejoramiento.
Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) & Comisión Nacional para el
Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO).

● R Core Team (2024). R: A Language and Environment for Statistical Computing. R
Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria.

● Rojas García, R. (2013). Comportamiento de caracteres agronómicos y exploración de
variables de clasificación mediante diferentes estrategias para el mejoramiento de maíz
(Tesis de maestría). Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro.

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